Vektorski prostor

Izvor: testwiki
Inačica 539 od 5. listopada 2024. u 08:14 koju je unio imported>Šaholjubac (Afini prostor)
(razl) ← Starija inačica | vidi trenutačnu inačicu (razl) | Novija inačica→ (razl)
Prijeđi na navigaciju Prijeđi na pretraživanje
Vektorski prostor je algebarska struktura inspirirana skupom svih slobodnih vektora u prostoru klasične euklidske geometrije.

Vektorski ili linearni prostor jedna je od osnovnih algebarskih struktura u matematici i osnovni objekt proučavanja u grani algebre koju zovemo linearna algebra. Pojam vektorskog prostora nastao je apstrakcijom i poopćavanjem algebarske strukture na skupu svih slobodnih vektora u prostoru klasične euklidske geometrije. Primjene su široke i uključuju temeljne discipline kao što su analiza i analitička geometrija.

Definicija

Vektorski prostor definira se na sljedeći način:[1]

Neka skup V ima strukturu Abelove grupe u odnosu na zbrajanje. Elemente skupa V zovemo vektori. Neutralni element bilježimo znakom 0 ili o i zovemo nulvektor ili nulti vektor.

Neka skup F ima strukturu polja. Elemente skupa F zovemo skalari, a neutralne elemente u odnosu na binarne operacije zbrajanja i množenja (u apstraktnom smislu) označavamo s 0 i 1.

Na skupu F × V definirano je množenje vektora skalarom, tj. preslikavanje F × VV, koje svakom skalaru αF i svakom vektoru vV pridružuje vektor αvV, tako da vrijede sljedeći aksiomi:

  1. α(βv)=(αβ)v za sve α,βF i vV
  2. α(v+w)=αv+αw za sve αF i v,wV
  3. (α+β)v=αv+βv,α,βF,vV za sve α,βF i vV
  4. 1v=v,vV za sve vV

Ovako definirano preslikavanje zove se množenje vektora skalarom, dok se V opremljen tim preslikavanjem naziva vektorski prostor nad poljem F ili F-vektorski prostor.

Ponekad se promatraju i vektorski prostori nad tijelom, dakle u većoj općenitosti kad je F tijelo. Doslovno ponovljena gornja definicija gdje je F tijelo određuje lijevi vektorski prostor nad F. Desni vektorski prostori definiraju se analogno, pri čemu je množenje skalarom zdesna, V × F → V.

Uobičajeno je da se vektorski prostori nad poljem realnih odnosno kompleksnih brojeva nazivaju realni, odnosno kompleksni vektorski prostori, a nad tijelom kvaterniona, kvaternionski vektorski prostori.

Svojstva

Linearne kombinacije vektora i linearna ljuska

Neka je SV podskup skupa vektora vektorskog prostora. Kažemo da je vektor v linearna kombinacija elemenata od S ako se da napisati u obliku α1v1++αkvk gdje je k prirodni broj i gdje su v1,,vkS i α1,,αkF. Također možemo reći da je α1v1++αkvk linearna kombinacija vektora v1,,vk. Kažemo da je WV je vektorski (ili linearni) potprostor ako je svaka linearna kombinacija vektora iz W i sama u W.

Ako je SV ma koji skup vektora, tada je njegova linearna ljuska spanF(S) skup svih vektora koji su linearne kombinacije vektora iz S. To je ujedno najmanji vektorski potprostor koji sadrži S.

Linearni operatori

Preslikavanje L:VW među skupovima vektora dva vektorska prostora V i W nad istim poljem ili tijelom F zovemo aditivnim ako L(v1+v2)=L(v1)+L(v2) za svaka dva vektora v1,v2V, homogenim ako L(αv)=αL(v) za sve αF,vV i linearnim ako je i aditivno i homogeno preslikavanje. Linearno preslikavanje među skupovima vektora dvaju vektorskih prostora, nazivamo i linearnim operatorom ili linearnom transformacijom među vektorskim prostorima. Riječ linearni u sintagmi linearni operator često se izostavlja.

Afini prostor

Ako je F polje, skup A opremljen djelovanjem A×VA,(a,v)tv(a), translacijom za vektor Abelove grupe V, zovemo afini prostor (od lat. affinis – srodni) (nad poljem F) ako je to djelovanje slobodno i tranzitivno. Elemente od A zovemo točkama afinog prostora. Rezultat djelovanja vektora vV na točki a označava se s tv(a) ili a+v i tumači kao translacija točke a za vektor v.

  • Uvjet slobodnosti znači da ako je a+v=a za neki a tada je v=0.
  • Uvjet tranzitivnosti znači da za svake dvije točke a,bA postoji vektor vV takav da je a+v=b.
  • Slobodnost povlači da je taj vektor jedinstven i označava se ponekad s v=ba.

Ovo reproducira klasično određenje slobodnog vektora kao razreda ekvivalencije usmjerenih dužina, naime usmjerena dužina je određena uređenim parom točaka (a,b) koji su krajevi usmjerene dužine, a dvije usmjerene dužine su ekvivalentne ako se translacijom mogu prevesti jedna u drugu, odnosno ako se spojnica početka prve i kraja druge usmjerene dužine i spojnica početka druge i kraja prve dužine sijeku u jednoj točki koja ih raspolavlja.

Unitarni prostori

Realni vektorski prostor V opremljen bilinearnom preslikavanjem ,:V×V koje je linearno u oba argumenta (bilinearno preslikavanje), pozitivno definitno i simetrično zovemo realni unitarni prostor.

Konačnodimenzionalni realni unitarni prostor ponekad nazivamo Euklidski vektorski prostor. Pod Euklidskim prostorom u modernom smislu, međutim, češće podrazumijevamo konačnodimenzionalni afini prostor čiji vektorski prostor translacija je realni unitarni prostor.

Literatura

Teorija konačno dimenzionalnih vektorskih prostora u potpunosti je izložena u knjizi Svetozar Kurepa: Konačno dimenzionalni vektorski prostori i primjene, Tehnička knjiga, Zagreb, 1967. Knjiga sadrži i zadatke kao uvod u samostalni rad. Aspekti teorije u beskonačno dimenzionalnom slučaju izloženi su u Svetozar Kurepa: Funkcionalna analiza, elementi teorije operatora, Školska knjiga, Zagreb, 1990. Treba spomenuti i udžbenik Linearna Algebra, Tehnička knjiga, Zagreb, 2004. čiji je autor Krešimir Horvatić te udžbenik Linearna algebra, Element, Zagreb, 2022. čiji je autor Ljiljana Arambašić.[2]

Kao uvod u vektorske prostore, s primjenama u geometriji, služe udžbenici za prirodoslovno-matematičke gimnazije, kao npr. Branimir Dakić, Neven Elezović: Analitička geometrija, Element, Zagreb, 1998.

Izvori

Predložak:Izvori