Vidi kôd stranice Nacrt:Individualna mobilnost

{{nacrt}}
{{strojni prijevod}} 
Individualna [[Pokretljivosti|ljudska mobilnost]] je studija koja opisuje kako se individualci kreću unutar mreže ili sustava.<ref>{{Citiranje časopisa|last=Keyfitz|first=Nathan|year=1973|title=Individual Mobility in a Stationary Population|journal=Population Studies|volume=27|issue=July 1, 1973|pages=335–352|doi=10.2307/2173401|jstor=2173401|pmid=22085100}}</ref> Koncept je proučavan u nizu područja koja potječu iz proučavanja demografije. Razumijevanje ljudske mobilnosti ima mnogo primjena u različitim djelatnostima, uključujući [[:en:Spread_of_diseases|širenje bolesti]],<ref>{{cite journal|last1=Colizza|first1=V.|last2=Barrat|first2=A.|last3=Barthélémy|first3=M.|last4=Valleron|first4=A.-J.|last5=Vespignani|first5=A.|year=2007|title=Modeling the worldwide spread of pandemic influenza: baseline case and containment interventions|journal=PLOS Medicine|volume=4|issue=1|pages=95–110|arxiv=q-bio/0701038|bibcode=2007q.bio.....1038C|doi=10.1371/journal.pmed.0040013|pmc=1779816|pmid=17253899}}</ref><ref>{{cite journal|last1=Hufnagel|first1=L.|last2=Brockmann|first2=D.|last3=Geisel|first3=T.|year=2004|title=Forecast and control of epidemics in a globalized world|journal=Proc. Natl. Acad. Sci. USA|volume=101|issue=42|pages=15124–15129|arxiv=cond-mat/0410766|bibcode=2004PNAS..10115124H|doi=10.1073/pnas.0308344101|pmc=524041|pmid=15477600|doi-access=free}}</ref> [[:en:Mobile_virus|mobilne viruse]],<ref>{{cite journal|last1=Pastor-Satorras|first1=Romualdo|last2=Vespignani|first2=Alessandro|date=2001-04-02|title=Epidemic Spreading in Scale-Free Networks|journal=Physical Review Letters|volume=86|issue=14|pages=3200–3203|arxiv=cond-mat/0010317|bibcode=2001PhRvL..86.3200P|doi=10.1103/physrevlett.86.3200|issn=0031-9007|pmid=11290142|s2cid=16298768}}</ref> [[:en:City_planning|gradsko planiranje]],<ref>{{cite journal|last1=Horner|first1=M. W.|last2=O'Kelly|first2=M. E. S|year=2001|title=Embedding economies of scale concepts for hub networks design|journal=J. Transp. Geogr.|volume=9|issue=4|pages=255–265|doi=10.1016/s0966-6923(01)00019-9}}</ref><ref>Inferring land use from mobile phone activity JL Toole, M Ulm, MC González, D Bauer - Proceedings of the ACM SIGKDD international …, 2012</ref><ref>{{cite journal|last1=Rozenfeld|first1=H. D.|display-authors=etal|year=2008|title=Laws of population growth|journal=Proc. Natl. Acad. Sci. USA|volume=105|issue=48|pages=18702–18707|arxiv=0808.2202|bibcode=2008PNAS..10518702R|doi=10.1073/pnas.0807435105|pmc=2596244|pmid=19033186|doi-access=free}}</ref> [[:en:Traffic_engineering_(transportation)|prometni inženjering]],<ref>{{cite journal|last1=Wang|first1=Pu|last2=Hunter|first2=Timothy|last3=Bayen|first3=Alexandre M.|last4=Schechtner|first4=Katja|last5=González|first5=Marta C.|year=2012|title=Understanding Road Usage Patterns in Urban Areas|journal=Scientific Reports|publisher=Springer Science and Business Media LLC|volume=2|issue=1|pages=1001|arxiv=1212.5327|bibcode=2012NatSR...2E1001W|doi=10.1038/srep01001|issn=2045-2322|pmc=3526957|pmid=23259045|doi-access=free}}</ref><ref>{{cite journal|last1=Krings|first1=Gautier|last2=Calabrese|first2=Francesco|last3=Ratti|first3=Carlo|last4=Blondel|first4=Vincent D|date=2009-07-14|title=Urban gravity: a model for inter-city telecommunication flows|journal=Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment|publisher=IOP Publishing|volume=2009|issue=7|page=L07003|arxiv=0905.0692|doi=10.1088/1742-5468/2009/07/l07003|issn=1742-5468|s2cid=1445486}}</ref> [[:en:Financial_market_forecasting|predviđanje financijskog tržišta]],<ref>{{cite journal|last1=Gabaix|first1=X.|last2=Gopikrishnan|first2=P.|last3=Plerou|first3=V.|last4=Stanley|first4=H. E.|year=2003|title=A theory of power-law distributions in financial market fluctuations|journal=Nature|volume=423|issue=6937|pages=267–270|bibcode=2003Natur.423..267G|doi=10.1038/nature01624|pmid=12748636|s2cid=1263236}}</ref> i [[:en:Nowcasting_(economics)|predviđanje trenutne]] ekonomske [[:en:Well-being|dobrobiti]].
<ref>{{Cite journal|last=Stefano Marchetti|display-authors=etal|date=Jun 2015|title=Small Area Model-Based Estimators Using Big Data Sources|journal=Journal of Official Statistics|volume=31|issue=2|pages=263–281|doi=10.1515/jos-2015-0017|doi-access=free}}</ref><ref>L. Pappalardo et al., [https://www.researchgate.net/publication/282869681_Using_Big_Data_to_study_the_link_between_human_mobility_and_socio-economic_development Using Big Data to study the link between human mobility and socio-economic development], Proceedings of the 2015 IEEE International conference on Big Data, Santa Clara, CA, USA, 2015.</ref>

== Podaci ==
Posljednih godina došlo je do porasta dostupnosti velikih skupova podataka o ljudskim kretanjima. Najčešće se ti skupovi podataka, sa različitim stupnjevima točnosti, dobivaju iz mobilnih podataka ili GPS-a. Na primjer, mobilni podaci obično se bilježe kad god je korisnik uputio ili primio poziv ili tekstualnu poruku, a sadrže lokaciju telekomunikacijskog tornja s kojim je telefon povezan kao i vremensku oznaku.<ref name="marta">{{Citiranje časopisa|last=González|first=Marta C.|last2=Hidalgo|first2=César A.|last3=Barabási|first3=Albert-László|year=2008|title=Understanding individual human mobility patterns|journal=Nature|volume=453|issue=7196|pages=779–782|arxiv=0806.1256|bibcode=2008Natur.453..779G|doi=10.1038/nature06958|issn=0028-0836|pmid=18528393}}</ref> U urbanim sredinama korisnik i telekomunikacijski toranj mogu biti udaljeni nekoliko stotina metara jedan od drugog, dok u ruralnim područjima ta udaljenost može biti i nekoliko kilometara. Iz tog razloga, postoje različite varijacije točnosti kada se radi o lociranju osobe pomoću mobilnih podataka. Ove skupove podataka anonimiziraju telefonske tvrtke kako bi se sakrio i zaštitio indetitet stvarnih korisnika. Kao primjer njegove uporabe, istraživači<ref name="marta" />  su koristili putanju 100.000 korisnika mobitela u razdoblju od šest mjeseci, dok su u puno večem opsegu analizirane putanje od tri milijuna korisnika mobitela. GPS podaci obično su puno precizniji iako ih je obično, zbog brige o [[Privatnost|privatnosti]], mnogo teže dobiti. Ogromne količine GPS podataka koji opisuju ljudsku mobilnost proizvode, na primjer, ugrađeni GPS uređaji na privatnim vozilima.<ref name=":0">{{Citiranje časopisa|last=Luca Pappalardo|display-authors=etal|date=29 January 2013|title=Understanding the patterns of car travel|journal=European Physical Journal ST|volume=215|issue=1|pages=61–73|bibcode=2013EPJST.215...61P|doi=10.1140/epjst/e2013-01715-5}}</ref><ref name=":1">{{Citiranje časopisa|last=Luca Pappalardo|display-authors=etal|date=8 September 2015|title=Returners and Explorers dichotomy in Human Mobility|journal=Nature Communications|volume=6|pages=8166|bibcode=2015NatCo...6.8166P|doi=10.1038/ncomms9166|pmc=4569739|pmid=26349016}}</ref> GPS uređaj se automatski uključuje kada vozilo krene, a niz GPS točaka, koje uređaj proizvodi svakih nekoliko sekundi, oblikuju detaljnu putanju kretanja vozila. Neke nedavne znanstvene studije usporedile su obrasce mobilnosti podataka mobilnih telefona s onima dobivenim iz GPS podataka.<ref name=":0" /><ref name=":1" />

Istraživači su uspjeli izvuči vrlo detaljne podatke o ljudima čiji su podaci dostupni javnosti. To je izazvalo veliku zabrinutost oko pitanja privatnosti. Kao primjer onoga što bi se moglo dogoditi, [[New York City, New York|New York City]] je izdao 173 milijuna pojedinačnih vožnji [[Taksi|taksijem]]. Gradski službenici koristili su vrlo slab [[Šifra|kriptografski algoritam]] za anonimiziranje broja dozvola i broja medaljona, koji je alfanumerički kod dodijeljen svakom taksiju.<ref name="gawker">{{Citiranje weba|title=Public NYC Taxicab Database Lets You See How Celebrities Tip|url=http://gawker.com/the-public-nyc-taxicab-database-that-accidentally-track-1646724546|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20141118175119/http://gawker.com/the-public-nyc-taxicab-database-that-accidentally-track-1646724546|archive-date=2014-11-18|access-date=2014-11-15}}</ref> To je omogućilo hakerima da potpuno deanonimiziraju skup podataka, a neki su čak uspjeli izvući detaljne informcije o određenim putnicima i slavnim osobama, uključujući njihovo polazište i odredište te koliku su napojnicu dali.<ref name="gawker" /><ref>{{Citiranje novina|last=Hern|first=Alex|date=2014-06-27|title=New York taxi details can be extracted from anonymised data, researchers say|work=The Guardian|url=https://www.theguardian.com/technology/2014/jun/27/new-york-taxi-details-anonymised-data-researchers-warn}}</ref>

== Karakteristike ==
U velikom razmjeru, kada se ponašanje modelira tijekom relativno dugog razdoblja (npr. više od jednog dana) ljudska se mobilnost može opisati s tri glavne komponente:

* distribucija udaljenosti putovanja <math> P(r) </math>
* polumjer kružnog kretanja  <math> r_g (t)</math>
* broj posjećenih lokacija <math> S(t) </math>

Brockmann je,<ref>{{Citiranje časopisa|last=Brockmann|first=D.|last2=Hufnagel|first2=L.|last3=Geisel|first3=T.|year=2006|title=The scaling laws of human travel|journal=Nature|volume=439|issue=7075|pages=462–465|arxiv=cond-mat/0605511|bibcode=2006Natur.439..462B|doi=10.1038/nature04292|issn=0028-0836|pmid=16437114}}</ref> analizirajući novčanice, otkrio da vjerojatnost prijeđene udaljenosti slijedi slučajmi hoda bez razmjera poznat kao Lévyev let forme <math> P(r)\ \sim r^{-(1+\beta)} </math> gdje je  <math>\beta =0.6 </math>. To su kasnije potvrdile dvije studije koje su koristile mobilne podatke<ref name="marta">{{Citiranje časopisa|last=González|first=Marta C.|last2=Hidalgo|first2=César A.|last3=Barabási|first3=Albert-László|year=2008|title=Understanding individual human mobility patterns|journal=Nature|volume=453|issue=7196|pages=779–782|arxiv=0806.1256|bibcode=2008Natur.453..779G|doi=10.1038/nature06958|issn=0028-0836|pmid=18528393}}</ref> i GPS podatke za praćenje korisnika.<ref name=":0">{{Citiranje časopisa|last=Luca Pappalardo|display-authors=etal|date=29 January 2013|title=Understanding the patterns of car travel|journal=European Physical Journal ST|volume=215|issue=1|pages=61–73|bibcode=2013EPJST.215...61P|doi=10.1140/epjst/e2013-01715-5}}</ref> Implikacija ovog modela je da, za razliku od drugih tradicionalnijih oblika nasumičnog hoda kao što je [[Brownovo gibanje]], ljudska putovanja imaju uglavnom kratke sa nekoliko većih udaljenosti. U Brownovom kretanju, raspodjelom udaljenosti putovanja upravlja krivulja u obliku zvona, što znači da je slijedeće putovanje otprilike predvidljive prosječne udaljenosti, dok bi u Lévyjevom letu putovanje moglo biti duže od prosječne udaljenosti. 

Neki su ljudi sami po sebi skloni prijeći udaljenosti duže od prosjeka, a isto vrijedi i za osobe s manjom potrebom za kretanjem. Radijus oscilacije koristi se za hvatanje upravo toga i označava karakterističnu udaljenost koju osoba prijeđe tijekom vremenskog razdoblja t.<ref name="marta">{{Citiranje časopisa|last=González|first=Marta C.|last2=Hidalgo|first2=César A.|last3=Barabási|first3=Albert-László|year=2008|title=Understanding individual human mobility patterns|journal=Nature|volume=453|issue=7196|pages=779–782|arxiv=0806.1256|bibcode=2008Natur.453..779G|doi=10.1038/nature06958|issn=0028-0836|pmid=18528393}}</ref> Svaki korisnik, unutar svog radijusa oscilacije <math> r_g (t)</math>, odabrat će svoju udaljenost putovanja prema <math> P(r) </math>.

Treća komponenta modelira činjenicu da ljudi posjećuju neke lokacije češće nego što bi se dogodilo prema slučajnom scenariju. Naprimjer, dom ili radno mjesto ili omiljeni restorani posjećuju se mnogo više od mnogih drugih mjesta u radijusu kretanja korisnika. Otkriveno je da  <math> S(t)\ \sim t^{\mu} </math> where <math> \mu = 0.6 </math>, što ukazuje na sublinearni rast različitog broja mjesta koje pojedinac posjećuje. Ove tri mjere obuhvaćaju činjenicu da se većina putovanja događa između ograničenog broja mjesta, s rjeđim putovanjima na mjesta izvan radijusa kretanja pojedinca.

== Predvidljivost ==
Iako se ljudska mobilnost modelira kao slučajan proces, ona je predvidljiva. Mjerenjem entropije kretanja svake osobe, pokazalo se  da postoji 93% potencijalne predvidljivosti. To znači da iako postoji velika varijacija u vrsti korisnika i udaljenostima koje svaki od njih prijeđe, njihova je ukupna karakteristika vrlo predvidljiva. Imolikacija toga je da je u načelu moguče točno modelirati procese koji ovise o obrascima ljudske mobilnosti, kao što su obrasci širenja bolesti ili mobilnih virusa.<ref name="airtransportation">{{Citiranje časopisa|last=Nicolaides|first=Christos|last2=Cueto-Felgueroso|first2=Luis|last3=González|first3=Marta C.|last4=Juanes|first4=Ruben|date=2012-07-19|editor-last=Vespignani|editor-first=Alessandro|title=A Metric of Influential Spreading during Contagion Dynamics through the Air Transportation Network|journal=PLOS ONE|publisher=Public Library of Science (PLoS)|volume=7|issue=7|page=e40961|bibcode=2012PLoSO...740961N|doi=10.1371/journal.pone.0040961|issn=1932-6203|pmc=3400590|pmid=22829902|doi-access=free}}</ref><ref name="phonevirus">{{Citiranje časopisa|last=Wang|first=P.|last2=Gonzalez|first2=M. C.|last3=Hidalgo|first3=C. A.|last4=Barabasi|first4=A.-L.|date=2009-04-01|title=Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses|journal=Science|volume=324|issue=5930|pages=1071–1076|arxiv=0906.4567|bibcode=2009Sci...324.1071W|doi=10.1126/science.1167053|issn=0036-8075|pmid=19342553}}</ref><ref>{{Citiranje časopisa|last=Colizza|first=Vittoria|last2=Barrat|first2=Alain|last3=Barthélemy|first3=Marc|last4=Vespignani|first4=Alessandro|date=2007-11-21|title=Predictability and epidemic pathways in global outbreaks of infectious diseases: the SARS case study|journal=BMC Medicine|volume=5|issue=1|page=34|arxiv=0801.2261|doi=10.1186/1741-7015-5-34|issn=1741-7015|pmc=2213648|pmid=18031574|doi-access=free}}</ref>

Na pojedinačnoj razini, svakodnevna ljudska mobilnost može se objasniti sa samo 17 mrežnih motiva. Svaki pojedinac, kroz nekoliko mjeseci, karakteristično pokazuje jedan od tih motiva. To ostvara mogućnost reprodukcije dnevne individualne mobilnosti korištenjem analitičkog modela koji se može pratiti.<ref>{{Citiranje časopisa|last=Schneider|first=Christian M.|last2=Belik|first2=Vitaly|last3=Couronné|first3=Thomas|last4=Smoreda|first4=Zbigniew|last5=González|first5=Marta C.|date=2013-07-06|title=Unravelling daily human mobility motifs|journal=Journal of the Royal Society Interface|publisher=The Royal Society|volume=10|issue=84|page=20130246|doi=10.1098/rsif.2013.0246|issn=1742-5689|pmc=3673164|pmid=23658117}}</ref>

== Primjerna ==
[[Zaraza|Zarazne bolesti]] šire se diljem svijeta najčešće zbog dalekih putovanja nositelja bolesti. Putovanja na velike udaljenosti obavljaju se korištenjem sustava [[Zrakoplovstvo|zračnog prijevoza]] i pokazalo se da su "[[Sabirnička topologija|topologija mreže]], prometna struktura i individualni obrasci mobilnosti ključni za točna predviđanja širenja bolesti".<ref name="airtransportation">{{Citiranje časopisa|last=Nicolaides|first=Christos|last2=Cueto-Felgueroso|first2=Luis|last3=González|first3=Marta C.|last4=Juanes|first4=Ruben|date=2012-07-19|editor-last=Vespignani|editor-first=Alessandro|title=A Metric of Influential Spreading during Contagion Dynamics through the Air Transportation Network|journal=PLOS ONE|publisher=Public Library of Science (PLoS)|volume=7|issue=7|page=e40961|bibcode=2012PLoSO...740961N|doi=10.1371/journal.pone.0040961|issn=1932-6203|pmc=3400590|pmid=22829902|doi-access=free}}</ref> U manjem prostornom mjerilu pravilnost obrazaca ljudskog kretanja i njegovu vremensku strukturu treba uzeti u obzir u modelima širenja zarazne bolesti.<ref name="commuting">{{Citiranje časopisa|last=Belik|first=Vitaly|last2=Geisel|first2=Theo|last3=Brockmann|first3=Dirk|date=2011-08-08|title=Natural Human Mobility Patterns and Spatial Spread of Infectious Diseases|journal=Physical Review X|volume=1|issue=1|page=011001|arxiv=1103.6224|bibcode=2011PhRvX...1a1001B|doi=10.1103/physrevx.1.011001|issn=2160-3308|doi-access=free}}</ref> Virusi mobitela koji se prenose bluetoothom uvelike ovise o ljudskoj interakciji i kretanju. Kako sve više ljudi koristi slične operativne sustave za svoje mobitele, postaje mnogo lakše imati epidemiju virusa.<ref name="phonevirus">{{Citiranje časopisa|last=Wang|first=P.|last2=Gonzalez|first2=M. C.|last3=Hidalgo|first3=C. A.|last4=Barabasi|first4=A.-L.|date=2009-04-01|title=Understanding the Spreading Patterns of Mobile Phone Viruses|journal=Science|volume=324|issue=5930|pages=1071–1076|arxiv=0906.4567|bibcode=2009Sci...324.1071W|doi=10.1126/science.1167053|issn=0036-8075|pmid=19342553}}</ref>

U planiranju prijevoza koristeći karakteristike ljudskog kretanja, kao što je tedencija putovanja na kratke udaljenosti s nekoliko redovitih naleta putovanja na velike udaljenosti, napravljena su nova poboljšanja u modelima distribucije putovanja, posebno u Gravitacijskom modelu migracije<ref>{{Citiranje časopisa|last=Simini|first=Filippo|last2=González|first2=Marta C.|last3=Maritan|first3=Amos|last4=Barabási|first4=Albert-László|date=2012-02-26|title=A universal model for mobility and migration patterns|journal=Nature|volume=484|issue=7392|pages=96–100|arxiv=1111.0586|bibcode=2012Natur.484...96S|doi=10.1038/nature10856|issn=0028-0836|pmid=22367540}}</ref>

== Vidi također ==

* [[Pokretljivosti]]
* Privatan prijevoz
* Teorija mreže
* Osobni transporter
* Osobno zračno vozilo
* Osobni brzi prijevoz
* [[Automobil]]
** Masovni automobilizam
** Ovisnost o automobilu
* [[Bicikl]]
* Lévyjev let
* Mreža bez razmjera
* [[Javni prijevoz]]
* [[wikibooks:Transportation Geography and Network Science|Geografija prometa i mrežna znanost]] (wikibook)

== Izvori ==
{{Izvori}}

{{kat?}}